Исследователи из Техасского университета в Остине опубликовали исследование, предполагающее, что сточные воды нефтегазовой отрасли могут быть использованы для охлаждения центров обработки данных с искусственным интеллектом. Работа указывает на Permian как на источник этой воды, связывая сточные воды нефтепромыслов с потребностями в охлаждении вычислительных мощностей. Исследователи представляют этот подход как способ устойчивого снабжения дата-центров водой в то время, когда ресурсный след сектора подвергается тщательному анализу.
Исследование рассматривает дефицит ресурсов, который вырос вместе с ИИ. Гиперскейлеры строят ресурсоемкие дата-центры такими темпами, которые истощают мировые водные и энергетические ресурсы, а прогнозы спроса на эти ограниченные ресурсы растут быстрее, чем политики успевают реагировать. Исследование характеризует потребление воды и энергии дата-центрами ИИ как огромное, и охлаждение является именно тем аспектом спроса, который в нем изучается. Этот разрыв между прогнозируемым спросом и политическим планированием находится в центре аргументации.
Предложение связывает два вопроса водопользования, которые обычно рассматриваются отдельно. Операторам дата-центров требуется водоснабжение для охлаждения, в то время как производители нефти и газа в Permian генерируют сточные воды как рутинную часть добычи. Исследователи полагают, что совмещение этих двух факторов может дать вычислительным мощностям устойчивый источник воды, не увеличивая нагрузку на водные и энергетические ресурсы.
Для нефтегазовой отрасли результаты указывают на возможную новую связь между обращением со сточными водами и расширением цифровой инфраструктуры. Если этот подход окажется жизнеспособным, районы, где образуются сточные воды нефтепромыслов, смогут включить операторов дата-центров в число потребителей этой воды. Исследование также вносит вклад в более широкую дискуссию о водном и энергетическом следе ИИ, который, согласно текущим прогнозам спроса, опережает меры политического регулирования.
Источник: Oilprice
