Investigadores de la Universidad de Texas en Austin han publicado un estudio que sugiere que las aguas residuales de la industria del petróleo y el gas podrían utilizarse para enfriar centros de datos de inteligencia artificial. El trabajo señala a Permian como fuente de esa agua, conectando las aguas residuales de los campos petroleros con los requerimientos de enfriamiento de las instalaciones informáticas. Los investigadores presentan el enfoque como una forma para que los centros de datos obtengan agua de manera sostenible en un momento en que la huella de recursos del sector está bajo escrutinio.
El estudio aborda una escasez de recursos que ha crecido junto con la IA. Los hiperescaladores están construyendo centros de datos ávidos de recursos a un ritmo que está agotando los recursos hídricos y energéticos del mundo, y las proyecciones de demanda de estos recursos finitos están aumentando más rápido de lo que los responsables políticos pueden seguir el ritmo. El estudio enmarca el uso de agua y energía de los centros de datos de IA como enorme, y el enfriamiento es la demanda que examina. Esa brecha entre la demanda proyectada y la planificación de políticas se sitúa en el centro del argumento.
La propuesta conecta dos cuestiones hídricas que suelen tratarse por separado. Los operadores de centros de datos necesitan un suministro de agua para el enfriamiento, mientras que los productores de petróleo y gas en Permian generan aguas residuales como parte rutinaria de la producción. Emparejar una con la otra, sugieren los investigadores, podría dar a las instalaciones informáticas una fuente de agua sostenible sin aumentar la presión sobre los recursos hídricos y energéticos.
Para la industria del petróleo y el gas, los hallazgos sugieren un posible nuevo vínculo entre el manejo de aguas residuales y la expansión de la infraestructura digital. Si el enfoque se mantiene, las áreas que generan aguas residuales de campos petroleros podrían contar a los operadores de centros de datos entre los usuarios de esa agua. El estudio también alimenta un debate más amplio sobre la huella hídrica y energética de la IA, una que las proyecciones de demanda actuales sugieren que está superando la respuesta política.
Fuente: Oilprice
